Configuración del Agente & Flujo
El estándar de la industria para razonamiento complejo, coding y uso de herramientas (Tool Use).
Llamados ReAct (Thought + Action + Observation)
Pasos extras por validación o error de herramientas
Definición de funciones y rol
Datos devueltos por paso
Pensamiento + argumentos
Volumen total de tareas resueltas por el agente al mes.
Acumulación de Tokens por Turno (ReAct)
Comparativa de Costos con Otros Modelos
Impacto en la factura mensual manteniendo exactamente los mismos pasos y tokens.
| Modelo | Costo / Tarea | Costo Mensual | Diferencia vs Actual |
|---|---|---|---|
| Claude 3.5 Sonnet (v2)Actual | $0.2389 | $477.90 | - |
| Claude 3.5 Haiku | $0.0637 | $127.44 | -$350.46 |
| OpenAI GPT-4o | $0.1913 | $382.50 | -$95.40 |
| OpenAI GPT-4o mini | $0.0115 | $22.95 | -$454.95 |
| Google Gemini 1.5 Pro | $0.0956 | $191.25 | -$286.65 |
| Google Gemini 1.5 Flash | $0.0057 | $11.48 | -$466.42 |
| DeepSeek-V3 | $0.0098 | $19.66 | -$458.24 |
| Llama 3.3 70B (Groq / Together) | $0.0402 | $80.38 | -$397.52 |
Preguntas Frecuentes
A diferencia de un chat convencional de una sola pregunta y respuesta, los agentes funcionan en bucles iterativos (patrón ReAct: Razonamiento -> Acción -> Observación). En cada paso intermedio, el agente ejecuta una herramienta (como una búsqueda web, consulta SQL o lectura de archivo) y acumula todo el historial previo en el siguiente turno. Si una tarea requiere 8 pasos, el modelo procesa el prompt inicial y los resultados anteriores 8 veces consecutivas, generando una bola de nieve de tokens de entrada.
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