Configuración de Fragmentación (Splitter)
Estándar Balanceada: Excelente balance entre cobertura semántica completa y especificidad puntual.
El overlap previene la pérdida de contexto en los límites de corte entre fragmentos consecutivos.
La opción más costo-eficiente para producción general con alta precisión semántica.
Equivalente aproximado: 130,000 tokens de texto continuo.
Búsquedas de usuarios al sistema RAG
Vectores inyectados al prompt del LLM
El estándar de oro recomendado para manuales técnicos, documentación y artículos de soporte.
Simulación Visual de Cortes de Chunks
Preguntas Frecuentes
El estándar más versátil y probado en producción es de 512 tokens. Proporciona suficiente contexto para que los modelos de embeddings capturen relaciones semánticas completas sin sobrecargar la ventana de contexto del LLM al inyectar múltiples fragmentos (Top-K). Para preguntas factuales muy breves o FAQs, chunks de 256 tokens aumentan la precisión de recuperación; mientras que para análisis legal, contratos o investigación académica, chunks de 1024 tokens preservan cláusulas completas.
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