Calculadora de VRAM y Requisitos de Hardware para IAs Locales (Ollama & LM Studio)
Calcula con exactitud matemática cuánta memoria de tarjeta gráfica (VRAM) necesitas para ejecutar modelos abiertos (Llama 3, DeepSeek-R1, Qwen 2.5, Mistral). Calcula el peso de los tensores GGUF más el buffer KV Cache según el contexto deseado.
Cualquier Mac con chip M1 / M2 / M3 / M4 con 16 GB de RAM unificada.
Puedes rentar una GPU en la nube (RTX 4090 o A100) en plataformas como RunPod o Vast.ai desde solo $0.20 a $0.35 USD / hora para correr modelos gigantes sin comprar nuevo hardware.
Preguntas Frecuentes
Para correr modelos ligeros (Llama 3.2 1B-3B) o modelos estándar de 8B en cuantización Q4_K_M, se necesitan al menos 6 a 8 GB de VRAM libre. Con una tarjeta de 8 GB o 12 GB (como una NVIDIA RTX 3060 12GB o RTX 4060) puedes ejecutar la mayoría de modelos cotidianos con total fluidez a más de 35 tokens por segundo.
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