Parámetros de Hardware y Operación
El punto de equilibrio se alcanza en 11.8 meses. Depende de si valoras la flexibilidad de no gestionar hardware vs la privacidad absoluta de tener los datos en casa.
Consejo de arquitectura: Una estrategia híbrida es ideal: desarrolla y prototipa localmente en laptops o PCs actuales y lanza las cargas pesadas por lotes a RunPod.
Proyección de Gasto Acumulado en el Tiempo
| Horizonte | Local (CAPEX + Luz) | Cloud Alquiler | Ahorro Neto |
|---|---|---|---|
| Mes 3 | $2,881 | $790 | -$2,091 |
| Mes 6 | $2,962 | $1,580 | -$1,382 |
| Mes 12 | $3,125 | $3,161 | +$36 |
| Mes 18 | $3,287 | $4,741 | +$1,454 |
| Mes 24 | $3,450 | $6,322 | +$2,872 |
Preguntas Frecuentes
La regla de oro del TCO (Total Cost of Ownership) radica en las horas de uso diario. Si utilizas la GPU más de 6 a 8 horas al día de forma continua (ej. desarrollo diario, fine-tuning recurrente o inferencia de un SaaS en producción), comprar hardware local se amortiza por completo entre los 3 y 8 meses. A partir de ese momento, tu costo operativo se reduce únicamente a la factura eléctrica y mantenimiento (~$20 a $50 USD/mes), generando ahorros de miles de dólares frente a pagar tarifas por hora en RunPod, Lambda Labs o AWS.
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