Calculadora de Costos de RAG y Bases de Datos Vectoriales 2026 (Pinecone, Supabase, Qdrant)
Dimensiona tu arquitectura RAG (Retrieval-Augmented Generation). Calcula el número de chunks, el costo único de generar embeddings y el consumo de memoria RAM del índice HNSW para comparar tarifas entre Pinecone, Supabase, Qdrant y Weaviate.
Preguntas Frecuentes
RAG es una técnica que permite a un modelo de IA responder preguntas consultando documentos externos propios (PDFs, manuales, bases de datos o Notion) en tiempo real. En lugar de reentrenar el modelo, los textos se dividen en fragmentos (chunks), se convierten en vectores numéricos mediante un modelo de embeddings y se almacenan en una base de datos vectorial para recuperar al instante los fragmentos más relevantes ante la pregunta del usuario.
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